Intelligences artificielles : un apprentissage pas si profond ! / Jean-Paul Delahaye

0 avis

Intelligences artificielles : un apprentissage pas si profond ! / Jean-Paul Delahaye

Article

Les systèmes de reconnaissance automatique ont d'étonnantes faiblesses. Exploiter ces failles permet de s'amuser, mais aussi d'améliorer les procédures d'apprentissage ... ou de concevoir de nouvelles attaques malveillantes.

Voir le numéro de la revue «Pour la science, 488, Juin 2018»

Autres articles du numéro «Pour la science»

Description physique: pp.80-85

Date de publication: 2018

Publié dans: Pour la science, 488, Juin 2018

ISSN: 0153-4092

Sujets

Suggestions

Du même auteur

Tangram / Jean-Paul Delahaye

Article | SYRACUSE | Delahaye, Jean-Paul | 2010

Le plus célèbre des puzzles suggère de nouvelles variantes du jeu et d'intéressants problèmes de géométrie, qui parfois seule la patience d'un ordinateur peut affronter.

Folie mathématique (Une) / Jean-Paul Delahaye

Article | SYRACUSE | Delahaye, Jean-Paul | 2009

Qu'on puisse démontrer que (presque) tout est prévisible est inquiétant, et devrait faire douter de certains axiomes qui, sous des dehors innocents, produisent de graves absurdités.

Le Pizzaiolo mathématicien / Jean-Paul Delaha...

Article | SYRACUSE | Delahaye, Jean-Paul | 2010

La plus innocente soirée entre amis peut donner naissance à des problèmes mathématiques. Rendez-vous à la pizzeria, pour vous entraîner à couper des parts égales.

Mesurer les chercheurs / Jean-Paul Delahaye

Article | SYRACUSE | Delahaye, Jean-Paul | 2011

La folie évaluatrice dans le monde de la recherche scientifique a provoqué une multiplication des méthodes. L'indicateur de Hirsch est devenu le moyen le plus expéditif de noter un chercheur.

Le Calculateur amnésique / Jean-Paul Delahaye

Article | SYRACUSE | Delahaye, Jean-Paul | 2011

Un calculateur sans mémoire est-il sérieusement limité ? Les résultats de l'algorithmique in situ montrent que non : avec un peu d'astuce, il s'en sortira toujours.

La Culturomique / Jean-Paul Delahaye

Article | SYRACUSE | Delahaye, Jean-Paul | 2011

L'étonnant corpus de textes créé récemment par une équipe internationale de chercheurs dévoile des phénomènes linguistiques insoupçonnés.

Du même sujet

Les Synapses artificielles apprennent et se s...

Article | SYRACUSE | Devos, Simon | 2017

Une synapse artificielle, capable d'apprendre en autonomie, annonce une petite révolution dans le domaine des réseaux de neurones artificiels imitant le fonctionnement du cerveau.

IA. L'équation qui change tout / Roman Ikonic...

Article | SYRACUSE | Ikonicoff, Roman | 2020

S'adapter à un contexte changeant : c'est le gros problème de l'intelligence artificielle. Une équipe vient pourtant de réussir l'exploit. Son secret ? Un système d'équations qui modélise la modulation de nos propres neurones, rév...

Cas de conscience de l'intelligence artificie...

Article | SYRACUSE | Julian, Sébastien | 2022

Nombre d'experts réfutent l'idée d'un réseau de neurones "légèrement conscient". Mais de nouvelles pistes de recherche s'ouvrent.

Physique. Les neurones artificiels deviennent...

Article | SYRACUSE | Devos, Simon | 2018

Une équipe de scientifiques a mis au point un nanoneurone artificiel dont le comportement mime celui d'un neurone du cerveau. Entraîné à reconnaître des chiffres prononcés à voix haute, le composant a accompli sa tâche avec succès...

2016. Apprentissage profond pour intelligence...

Article | SYRACUSE | Bengio, Yoshua | 2017

Après des décennies de trop lents progrès, les recherches en intelligence artificielle ont franchi un pas décisif, qui explique l'effervescence actuelle autour des réseaux neuronaux profonds.

Vers des ordinateurs dopés aux neurones vivan...

Article | SYRACUSE | Gaubert, Camille | 2023

Des chercheurs américains misent sur les organoïdes cérébraux pour créer une nouvelle forme d'intelligence artificielle. Mais si les perspectives semblent révolutionnaires en médecine, les travaux sur l'"intelligence organoïde" se...

Chargement des enrichissements...